LLM & AI Agent Security Review uitgelegd

Wat het is

De review begint met een intake van de AI-workflow en de architectuur: welk model of welke agent wordt gebruikt, welke informatie hij ontvangt, welke retrieval of tools zijn gekoppeld, welke acties hij kan uitvoeren en waar een mens verantwoordelijk blijft. Binnen de afgesproken grenzen kan het testen het gedrag bij prompt injection, routes voor gegevensblootstelling, de afhandeling van onveilige output, retrievalrisico's, toolrechten, grenzen van acties, logging en overdracht onderzoeken. Bevindingen worden vastgelegd met context en evenredig herstelladvies. Hertesten kan worden afgesproken nadat wijzigingen zijn doorgevoerd. Het werk blijft binnen veilige testgrenzen en de geautoriseerde scope, met methoden die zijn gekozen om verstoring van live systemen te vermijden.

Voor wie het is

Een AI-beveiligingsreview past bij teams die:

• Een workflow met een AI-assistent of agent hebben met omschreven tools, gegevens, gebruikers en operationele grenzen
• Een gestructureerder beeld nodig hebben van risico's rond prompts, retrieval, rechten, output of overdracht vóór breder gebruik
• Bevindingen en herstelprioriteiten willen die een nauwkeurig beeld geven van de AI-beveiliging binnen de scope
• Onderscheid moeten maken tussen een beoordeling van een AI-workflow en een bredere penetratietest van ongerelateerde infrastructuur

Wat Het Helpt Verduidelijken

De review helpt te verduidelijken:

• Welke afgesproken AI-scenario's, gegevensstromen, retrievalbronnen, tools en acties moeten worden getest
• Waar prompt injection, onveilige output, te ruime rechten, misbruik van tools of gegevensblootstelling maatregelen kunnen vragen
• Welke grenzen voor logging, goedkeuring, terugval en overdracht aan mensen zichtbaar zijn binnen de huidige workflow
• Welke bevindingen een fix in productie, een hertest, een vraag aan een leverancier, een governancebeslissing of apart afgebakend beveiligingswerk vragen

Wat is inbegrepen

• Schriftelijke bevestiging van geautoriseerde systemen, scenario's, toegang, veilige testgrenzen en uitsluitingen
• Intake van de AI-workflow en architectuur, met modellen, retrieval, gegevens, tools, rechten, acties en overdracht
• Gecontroleerd testen van afgesproken scenario's rond prompt injection, gegevensblootstelling, onveilige output, retrieval en rechten
• Bevindingenrapport met praktische context, prioriteit en herstelladvies
• Review van logging, grenzen van acties, terugvalgedrag en momenten voor menselijke goedkeuring binnen de scope
• Overdrachtsgesprek en mogelijke opties voor hertesten na apart afgesproken herstelwerk

Wat is niet inbegrepen

• Een volledige penetratietest van ongerelateerde applicaties, infrastructuur, netwerken of leveranciers
• Onbeperkt aanvallend testen, verstoring van live systemen of toegang buiten de goedgekeurde grenzen
• Modeltraining, fine-tuning, vervanging van modellen, fixes in productie, monitoring rond de klok, managed detection of noodrespons
• Juridisch advies, formele certificering, compliancegoedkeuring of een toezegging van AI-beveiliging
• De bewering dat elke kwetsbaarheid, onveilige output, injectieroute of elk scenario van gegevensblootstelling wordt gevonden of weggenomen

Wanneer u het kiest

Kies een LLM & AI Agent Security Review wanneer een workflow zo duidelijk is omschreven dat de bronnen, rechten, tools, gebruikers en beslisgrenzen kunnen worden benoemd, maar het team een onafhankelijk beeld van de risicohouding nodig heeft. Het is nuttig vóór een bredere uitrol, na een wijziging in een integratie of wanneer een team zich zorgen maakt over prompt injection, retrieval, acties van tools of gevoelige informatie. Het is minder geschikt wanneer de toepassing, de datagrens of het eigenaarschap nog onduidelijk is; dan kan eerst workflowdiscovery of governance nodig zijn. De review werkt het best wanneer geautoriseerde toegang, veilige testscenario's en eigenaren voor herstelbeslissingen beschikbaar zijn.

Onze Aanpak

We spreken de systemen en veilige scenario's af voordat het testen begint. De review bekijkt hoe een aanvaller of onverwachte input binnen de afgesproken workflow invloed kan hebben op prompts, retrieval, toolgebruik, output, rechten of beslissingen van gebruikers. We vermijden verstorend testen en houden het werk binnen de goedgekeurde systemen. Bevindingen onderscheiden waargenomen gedrag van aannames en leggen uit wat een evenredige volgende stap kan zijn. Sommige problemen kunnen worden aangepakt via configuratie, code, wijzigingen in rechten, brongovernance, menselijke review of een aparte beveiligingsopdracht. Een geslaagd resultaat wordt vastgelegd voor de geteste context en configuratie. De overdracht geeft het team een gedocumenteerde basis voor herstel, eigenaarschap en een eventuele beslissing over hertesten. Ze benoemt ook het bereik van het testbewijs: welke onderdelen buiten de beoordeling vielen, wat afhing van de verstrekte toegang en waar een wijziging in model, bron, tool of uitrolconfiguratie een nieuwe vraag kan oproepen. Dit ondersteunt een zorgvuldigere, doorlopende opvolging.

Veelgestelde vragen

Gerelateerde artikelen